Page 87 - ИЕ_весна 2024 (14)

Таблица 1 ПЛЮСЫ МИНУСЫ Интеллектуальная структура, объединяющая все эти 4. Разработка инновационных методов восстанов-
Плюсы и минусы внедрения Высокие затраты на внедрение ИИ, требующие системы, также необходима для создания динамиче- ления экосистем: применение технологий ИИ для раз-
технологий ИИ Автоматизация и повышение качества исполняемых значительных финансовых ресурсов (некоторые компании ской карты риска лесных пожаров с интерактивным работки инновационных методов восстановления и
бизнес-процессов могут быть не готовы к таким вложениям, учитывая моделированием распространения огня. реабилитации пораженных экосистем после чрезвы-
неопределенность итогового результата) 3. Мониторинг и контроль загрязнения окружающей чайных ситуаций или длительного негативного воздей-
Увеличение эффективности и точности мониторинга Высокие затраты на внедрение и обслуживание среды: создание систем и технологий для непрерывно- ствия человеческой деятельности.
и управления природными ресурсами технологий ИИ го мониторинга качества воздуха, воды, почвы и дру- Возможности ИИ используются и для достижения
Высвобождение трудозатрат сотрудников на выполнение Недостаточный уровень доверия и наличие опасений гих элементов окружающей среды с использованием социальных целей устойчивого развития. Например,
задач, требующих профессионального суждения относительно безопасности и надежности ИИ ИИ для быстрого обнаружения загрязнений и приня- после урагана «Харви» в 2017 году многие улицы в
Недостаток прозрачности (путь, которым ИИ приходит тия соответствующих мер. центре Хьюстона, США были затоплены. Приложение
к некоторым выводам, заключениям и рекомендациям, ИИ способен помочь в решении проблем, которые искусственного интеллекта, сочетающее спутниковые
Снижение затрат компаний от устранения дублирования часто очень сложно понять и объяснить. Это может
полномочий вызывать сомнения и недоверие у руководства без него было бы практически невозможно преодо- снимки с программным обеспечением для обнаруже-
компаний, особенно когда речь идет о принятии леть, или же найденные решения были бы не так хо- ния объектов, позволило спасателям определить безо-
финансовых решений) роши. Ключом к использованию этого инструмента пасные пути эвакуации людей, оказавшихся в ловушке
Сокращение времени и затрат на анализ данных Риск потери рабочих мест из-за автоматизации является повышение эффективности каждой систе- из-за поднимающейся воды.
и принятие решений процессов мы, которая работает для достижения устойчивых 5. Управление и адаптация к изменениям климата:
Риск сокращения штата сотрудников (использование целей — от измерения качества воздуха до использо- использование анализа больших данных и прогности-
технологий ИИ позволяет автоматизировать многие вания спутниковых снимков с целью оценки движе- ческих моделей с применением методов искусственно-
Повышение конкурентных преимуществ компании бизнес-процессы, что может привести к сокращению
на рынке ния на дорогах и измерения интенсивности уличного го интеллекта для разработки стратегий управления
рабочих мест. А это может вызвать негативную реакцию освещения. ресурсами и адаптации к изменению климата, обеспе-
персонала и иметь отрицательные последствия)
Повышение уровня предсказуемости и оптимизации Возможность ошибочного принятия решений на основе Одним из ярких примеров является управление чивая устойчивое развитие и баланс между экономиче-
процессов природопользования алгоритмов ИИ дорожным движением. Применение искусственного ским ростом и экологической устойчивостью.
Сокращение негативного воздействия на окружающую Недостаточная прозрачность в действиях системы интеллекта в городской мобильности позволяет про- ИИ может помочь повысить эффективность возоб-
среду и повышение устойчивости экосистем и возможность возникновения этических проблем гнозировать пробки и предлагать альтернативные новляемых источников энергии. Некоторые компании
Ограничение доступа к данным и возможность маршруты, а также оценивать количественный и каче- уже используют такие технологии, чтобы узнать суточ-
Возможность создания инновационных подходов злоупотребления информацией ственный состав выхлопных газов в режиме реального ную доступность энергогенерирующих мощностей (ве-
к решению экологических проблем времени. Это решение не только облегчает мобиль- тряных турбин, гидроэлектростанций, заводов по про-
Возможное увеличение углеродного следа
ность, но и минимизирует воздействие на окружаю- изводству биомассы и т. д.) и спрогнозировать объем
щую среду. энергии, который необходимо произвести в ближай-

Решение перечисленных выше проблем является 3. Прогнозирование погоды и изменений климата:
ключевым аспектом для успешного внедрения ИТ-ре- Алгоритмы машинного обучения могут исполь- Искусственный интеллект может стать ключевым инструментом
шений на базе ИИ в эколого-экономическую функцию. зоваться для анализа погодных данных и прогно- для выстраивания системы разумного потребления ресурсов,
ИИ способен Необходимо отметить, что скорость внедрения ИИ за- зирования тенденций изменения климата, что сокращения и более эффективного управления отходами,
помочь висит от множества факторов, в связи с чем достаточно помогает предприятиям принимать более информиро-
в решении сложно предсказать ее с полной уверенностью. ванные решения относительно добычи и переработки создания более инклюзивного и социально справедливого
проблем, которые ресурсов. общества.
без него было ВЕКТОРЫ РАЗВИТИЯ ИИ 4. Управление инвентаризацией: ИИ может помочь
бы практически В ЭКОНОМИКИ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ улучшить управление запасами и инвентаризацией Операционные системы возобновляемых источни- шие дни. Также ИИ помогает предотвратить и диагно-
невозможно Оптимизация использования природных ресурсов: природных ресурсов путем оптимизации закупок, ков энергии, управляемые ИИ, анализируют выработ- стировать поломки оборудования.
Компании ООО «Хевел» ИИ помог повысить КПД
хранения и использования ресурсов.
ку и использование электроэнергии, а затем оптими-
разработка алгоритмов и моделей, которые помогут
преодолеть, или оптимизировать процессы добычи, переработки и Эти и другие примеры показывают, как использо- зируют ее импорт и экспорт на основе тарифов. Такой ячеек солнечных панелей и уменьшить доли дефектных
же найденные использования природных ресурсов для достижения вание искусственного интеллекта может значительно подход может увеличить экономию электроэнергии до элементов, что существенно снизило количество отхо-
решения были бы максимальной эффективности и снижения негативно- улучшить процессы добычи и переработки природных 80% и может работать применительно к району, инду- дов производства, что напрямую способствует сниже-
не так хороши. го воздействия на окружающую среду. ресурсов, делая их более эффективными и устойчивы- стриальному парку, деревне или даже большому горо- нию загрязнения окружающей среды.
Несколько примеров применения искусственного ми в долгосрочной перспективе. ду, повышая энергоэффективность и снижая выбросы Искусственный интеллект может стать ключевым
интеллекта для оптимизации процессов добычи и пе- 2. Прогнозирование и предотвращение природных CO . инструментом для выстраивания системы разумного
2
реработки природных ресурсов: катастроф: использование методов машинного обуче- Интеллектуальные системы позволяют повысить потребления ресурсов, сокращения и более эффек-
1. Прогнозирование спроса: ИИ может анализировать ния и анализа данных для прогнозирования природ- экологичность самых разных предприятий промыш- тивного управления отходами, создания более инклю-
огромные объемы данных о предыдущих потребно- ных катастроф, таких как пожары, затопления, засухи ленности. Одним из ярких примеров применения тех- зивного и социально справедливого общества. Однако
стях в природных ресурсах и других факторах, что- и другие, а также разработка систем предупреждения и нологий становятся решения на основе искусственного переход на следующий уровень развития технологии
бы предсказать будущий спрос на них. Это помогает предотвращения подобных событий. зрения и современных моделей детекции и классифи- потребует совместной работы правительств, непра-
предприятиям оптимизировать процессы закупки и ИИ способен стать эффективным инструментом в кации. В частности, решения, разработанные Сбером, вительственных организаций, благотворительных
использования ресурсов. борьбе с лесными пожарами по всему миру. Данные помогли мусороперерабатывающему заводу ООО «Се- фондов, технологических компаний и организаций,
2. Оптимизация производственных процессов: Систе- из таких источников, как спутниковые изображе- вер» на 13% повысить объем распознаваемого мусора, которые собирают или генерируют значительные объ-
мы машинного обучения могут быть использованы ния, информацию о погоде в режиме реального вре- пригодного для вторичной переработки емы данных. Аналитики выделяют ряд потенциальных
для анализа данных с датчиков и управления произ- мени и сообщения в социальных сетях, могут быть Использования ИИ для разработки интеллектуаль- вызовов, связанных с совершенствованием систем ИИ.
водственными процессами, чтобы улучшить эффек- использованы для разработки более эффективных ной системы уличного освещения с питанием от сол- Так, то, насколько эффективным окажется ИИ, зависит
тивность и энергоэффективность добычи и перера- методов обнаружения пожаров и пожаротушения, а нечных батарей еще одно из направлений использова- от корректности собранных данных, методов «трени-
ботки природных ресурсов. также определения алгоритмов их распространения. ния ИИ. ровки» нейросети и уровня предвзятости данных.

84 I ВЕСНА 2024 ВЕСНА 2024 I 85