Page 84 - ИЕ_весна 2024 (14)
P. 84
Отсутствие необходимости
Елена Есина, Кандидат экономических наук 29%
использования ИИ
ЭКОНОМИКА – ЭТО НЕ ТО, ЧТО МЫ Недостаток информации 27%
о возможностях ИИ
СЧИТАЕМ, А ТО, КАК МЫ СЧИТАЕМ Отсутствие необходимой ИТ 22%
инфраструктуры
Отсутствие стратегии 16%
ИЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Разрозненность данных
развития в области ИИ
информационных систем 4%
– ДРАЙВЕР ИЗМЕНЕНИЙ ЭКОНОМИКИ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Отсутствие методологии 2%
Источник: Kept, февраль 2024 г.
«РОССИЙСКИЕ УЧЕНЫЕ АКТИВНО ИССЛЕДУЮТ И РАЗРАБАТЫВАЮТ СОВРЕМЕННЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА,И МЫ ВИДИМ БОЛЬШОЙ ПОТЕНЦИАЛ Для понимания, с чем это связано, а также сфор- вершенствования умений и навыков в самых разных Рис.1
В ИХ РАБОТЕ». мировать представление об актуальных тенденциях видах профессиональной деятельности. Основные барьеры,
ВЛАДИМИР ПУТИН развития данных технологий, необходимо выявить ос- Быстрое развитие цифровых технологий способ- сдерживающие
новные барьеры, сдерживающие использование техно- ствует тому, что люди уже могут использовать огром- использование
логий ИИ (рис. 1). ные объемы данных для создания, специализирован- технологий ИИ
овременный этап рыночного разви- ного ИИ и достижения революционных улучшений в
тия России диктует качественно но- 1 барьер таких отраслях, как природопользование, экономика,
вые требования к инновационному Как мы видим, «Недостаток информации о возмож- агроэкология, энергетика и транспорт.
обновлению системообразующих ностях ИИ» занимает первую строчку в рейтинге ос-
сфер экономики на основе интеллек- новных барьеров и связано это, на наш взгляд, с 2 при- 2 барьер
Стуализации технико-технологиче- чинами: Одним из основных барьеров является недостаток
ского развития страны и расширения использования 1. отечественные поставщики ИТ-решений, основан- данных. Для того чтобы алгоритмы ИИ работали эф-
искусственного интеллекта. Связано это с необходимо- ных на технологиях ИИ, очень пассивно и неубеди- фективно, им требуется большое количество данных
стью достижения баланса между имеющимися ресур- тельно (то есть с использованием не только общих для обучения. В экологической области данные могут
сами и возможностями государства, бизнеса и обще- слов, но и конкретных цифр) рассказывают потен- быть ограниченными или неравномерными, что делает
ства осуществлять преобразования разного характера, циальным потребителям своей продукции о её воз- сложным обучение моделей ИИ. Решить эту проблему
масштаба и направленности в интересах наращивания можностях; можно путем сбора большего объема данных с помо-
экономического роста, укрепления социального благо- 2. сотрудники компаний-потребителей не следят за щью датчиков, спутников и других технологий, а также
получия граждан и последовательной реализации уста- технологическими новинками и опытом их исполь- разработки специализированных баз данных для обу-
новок на разностороннее развитие личности. зования. чения моделей.
В России технологии искусственного интеллекта В приложении к Указу Президента РФ от 15 февраля
пока не получили широкого распространения несмо- 2024 г. № указано «...Доля работников, имеющих навы- 3 барьер
тря на то, что нормативная база для развития этого ки использования технологий искусственного интел- Еще одним барьером является сложность интерпре-
направления есть, а именно Указом Президента РФ лекта, в общей численности работников в 2030 году тации результатов. Многие алгоритмы ИИ работают
№ 124 от 15 февраля 2024 г. «О внесении изменений в должна вырасти не менее чем до 80% по сравнению с как «черные ящики», то есть непонятно, как именно
Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 5% в 2022 г. Уровень доверия граждан к технологиям они пришли к определенным выводам. Это может быть
2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в искусственного интеллекта в 2030 г. должен вырасти не критично в экологических приложениях, где необходи-
Российской Федерации» и в Национальную стратегию, менее чем до 80% по сравнению с 55% в 2022 г... Доля мо понимать причины изменений в окружающей сре-
утвержденную этим Указом. приоритетных отраслей экономики с высоким значе- де. Для решения этой проблемы нужно разрабатывать
нием индекса готовности к внедрению технологий ис- модели ИИ, которые могут объяснять свои выводы, а
БАРЬЕРЫ НА ПУТИ ВНЕДРЕНИЯ кусственного интеллекта в 2030 г. должна вырасти не также проводить аудит того, как алгоритмы обрабаты-
ТЕХНОЛОГИЙ ИИ менее чем до 95% по сравнению с 12% процентами в вают данные.
В последние годы искусственный интеллект стал все бо- 2022 г. Объем затрат организаций на внедрение и ис- Кроме того, важно учитывать этические и правовые
лее популярным инструментом в различных областях, пользование технологий ИИ в 2030 г. должен вырасти аспекты использования технологий ИИ в экологии. На-
включая экологию. Технологии ИИ могут помочь улуч- не менее чем до 850 млрд руб. в год по сравнению со 123 пример, как быть с приватностью данных, собранных
шить управление ресурсами, мониторинг окружающей млрд руб. в 2022 г.». с помощью датчиков и камер в природных заповедни-
среды, прогнозирование изменений климата и развитие Вопросы интеллектуализации человеческого ресурса ках? Как идти на компромисс между защитой окружа-
устойчивых технологий. Однако, несмотря на все пре- выдвигается на первый план при разработке моделей ющей среды и правами людей? Эти вопросы требуют
имущества, есть несколько проблем, которые мешают управления инновационными преобразованиями на серьезного обсуждения и разработки соответствую-
широкому применению технологий ИИ в экологии. основе знаний, воплощения накопленного опыта, со- щих законов и стандартов (Таблица 1).
82 I ВЕСНА 2024 ВЕСНА 2024 I 83
