Page 32 - IE__2_2026

Рисунок 5 Рисунок 7 Рисунок 8
Мировая динамика патентования научными и образовательными учреждениями в области ИИ Акценты патентования ИИ российскими субъектами по техническим направлениям Иллюстрация из RU 2746691 C1
в нефтегазовой отрасли (черный график) в сравнении со всеми заявителями (коричневый график)
500
450
1. Univ. China Petrolium, CN
400 2. Univ. Southwest Petrolium, CN
3. Univ. Chengdu Technology, CN
350 4. Univ. Xian Shiyou, CN
300
250
200
150
100
50
0
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Рисунок 6
Акценты патентования ИИ университетами по техническим направлениям Интеллектуальная (пред)обработка собираемых данных

UNIV. CHINA PETROLIUM Автоматизированное управление / контроль оборудования и процессов

Моделирование / определение свойств недр

Прогностическая диагностика оборудования

Другие направления
в области ИИ отечественными участниками нефтегазового Рисунок 9
рынка ведутся и есть результаты . Иллюстрация из RU 2759143 C1
8, 9
Ниже в целях иллюстрации представлен ряд патентных за-
Как видно из Рис.5, восходящий тренд и значительные объ- явок и патентов с кратким описанием сути заявленных в них
емы соответствуют общемировым. Четверку лидеров по объ- изобретений.
Интеллектуальная
(пред)обработка собираемых емам патентования составляют китайские университеты, ука- В патентной заявке US 2024/0401457 A1, Saudi Arabian Oil
данных занные во врезке. Co., опубликована в 2024г., предложены система и способ для
В этой связи следует отметить, в дополнение к ранее обо- проактивной геонавигации. Получаются результаты изме-
Автоматизированное управление
/ контроль оборудования значенным большим общим объемам патентования в КНР, на- рений с датчиков у бурового долота во время операции гео-
и процессов личие в КНР крупных научно-образовательных учреждений, навигации для направления бурового долота по отношению
ориентированных именно на нефтегазовую отрасль (первые к залежи углеводородов. На основе применения обученной
Моделирование / определение
свойств недр два места на Рис.5). ИИ модели к получаемым результатам измерений, обнаружи-
UNIV. SOUTHWEST PETROLIUM По аналогии с индустриальными лидерами нефтегазово- вается аномалия при размещении бурового долота во время
Прогностическая диагностика го рынка, на Рис.6 иллюстрируются акценты патентования в операции геонавигации и, по обнаружению аномалии, выда-
оборудования
области ИИ двумя указанными китайскими университетами. ется автоматическое оповещение и рекомендуемое действие.
Констатируется значительное внимание инновациям в сфере Положение бурового долота корректируется с учетом реко-
Другие направления
обработки собираемых данных и моделирования недр. мендации. Обеспечивается повышение эффективности гео-
Среди других направлений (черные сектора) превалируют навигации. В общем, предложена корректировка ориентации
научно-прикладные – к примеру, разработка и обучение соот- ствола скважины на основе событий, проактивно выявляемых
ветствующих нейронных сетей. обученной ИИ моделью.
В результате аналогичного поиска российских патентов, В патентной заявке CN 116644844 A, University China
который проводился на глубину 20 лет, получена представ- Petroleum, опубликована в 2023г., предложен способ прогно-
ляемая на Рис.7 диаграмма, которая является общей по всем зирования пластового давления. Выполняется сбор каротаж-
российским физическим и юридическим лицам и по всему не- ных данных, с последующим удаления шума и фильтрацией.
фтегазу, включая транспортировку и переработку. Формируется обучающий набор данных для обучения модели
Немногочисленные найденные результаты разбросаны по на основе нейронных сетей (NN), дополнительно используя
времени на указанном двадцатилетнем интервале, что не по- релевантные архивные данные. Выполняется оптимизация
зволяет говорить о каких-либо трендах. Притом проведенный NN модели. NN модель используется для прогнозирования
анализ непатентных источников показывает, что разработки пластового давления для новой скважины. Обеспечивается

30 I ЛЕТО 2026 ЛЕТО 2026 I 31