Page 30 - IE__2_2026

Рисунок 2 Рисунок 3
Владимиров Александр, Патентный поверенный, РФ Евразийский патентный поверенный, Заместитель начальника отдела электроники и физики Активность патентования по странам Динамика патентования ИИ лидерами нефтегаза (по верт. оси - число патентных семейств)
Будкин Александр, Консультант (Отдел патентных исследований)
Юридическая фирма «Городисский и Партнеры»
70

60
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ 50

40
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 30

20

10
В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ 0 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Petrochina Schlumberger Baker Hughes
Halliburton Saudi Arabian Oil
СТАТЬЯ ПОСВЯЩЕНА СТАТИСТИЧЕСКИ-СУЩНОСТНОМУ АНАЛИЗУ ТЕНДЕНЦИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ. АНАЛИЗ ВЫПОЛНЕН НА ОСНОВЕ ИССЛЕДОВАНИЙ для проводимого анализа исходя из того, что, согласно ряду
СООТВЕТСТВУЮЩИХ ПАТЕНТНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ, А ТАКЖЕ НЕПАТЕНТНОЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. статистических исследований , в области разведки и добычи
5, 6
(UPSTREAM) сосредоточено около 50% решений и сервисов ИИ.
Китай США ЕПВ Остальные Общим является значительное внимание, уделяемое инно-
вациям в сфере обработки собираемых разнородных данных,
а также моделирования свойств недр и управления рабочим
тавка на технологии искусственного интеллек- Рисунок 1 Следует отметить лидирующее положение Saudi Arabian Oli оборудованием. К другим направлениям (черные сектора) от-
та (ИИ), включая, среди прочего, технологии Общемировая динамика патентования Co. (Saudi Aramco). В настоящее время компания Saudi Aramco носятся в т.ч. решения, направленные на снижение выбросов,
машинного обучения (ML), обработки боль- активно развертывает собственную масштабную инфраструк- на технику безопасности, на сам сбор данных.
Сших данных (Big Data), делаемая мировыми 500 туру Big Data . 4 В виду отмеченного сотрудничества крупных нефтегазовых
лидерами конкурентного нефтегазового рынка, высока, 450 Рис.4 иллюстрирует технические направления, на кото- компаний с научными и образовательными учреждениями
3, 7
прилагаются значительные интеллектуальные и финансо- рые делается акцент в патентовании в области ИИ со стороны получена оценка общемировой динамики патентования такими
вые усилия . При этом нередко задействуется стратегиче- 400 Halliburton, Saudi Aramco, PetroChina. Направления выбраны учреждениями в области ИИ в нефтегазе.
1
ское партнерство с крупными IT компаниями, а также с 350
научными и образовательными учреждениями. Уже сей- 300
час имеются масштабные практические реализации, ниже Рисунок 4
для примера указаны лишь некоторые из них . 250 Акценты патентования ИИ лидерами нефтегаза по техническим направлениям
2, 3
Владимиров Александр
Shell (в партнерстве с Microsoft): ИИ платформа 200
Geodesic с исходной фокусировкой на горизонтальное 150 HALLIBURTON Saudi Arabian Oil Co. PETROCHINA
бурение, в т.ч. с решением задач неправильного располо-
жения скважин. 100
CNPC (в партнерстве с Huawei): Облачная платформа 50
Dream Cloud + ИИ платформа когнитивных вычислений 0
E8 для аналитических исследований в области разведки 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
нефти и газа на основе обработки массивов собранных
данных.
ExxonMobil (в партнерстве с MIT): Инфраструктура На диаграмме Рис.2 отражено оценочное распределе-
оснащенных ИИ самообучающихся погружных роботов ние патентной активности в области ИИ в нефтегазе по
для подводного мониторинга, в т.ч. обнаружения утечек странам/регионам мира. Констатируется заметное до-
Будкин Александр углеводородов. минирование КНР. В этой связи следует отметить, что за
Инновационные и инвестиционные усилия в разработ- последний годы общее количество патентных заявок на
ках в области ИИ в нефтегазовой отрасли сопровожда- изобретения, подаваемых в КНР вообще по всем техниче-
ются соответствующим патентным откликом. На Рис.1 ским направлениям, в разы превосходит таковое в других
показан устойчивый рост общемировой патентной ак- ведущих патентных юрисдикциях.
тивности в области ИИ в нефтегазе. Для пояснения: по Был выделен ряд лидеров нефтегазовой отрасли, из раз-
вертикальной оси на Рис.1 отложено число патентных ных регионов мира, для анализа их активности патенто- Интеллектуальная (пред)обработка собираемых данных Моделирование / определение свойств недр Другие направления
семейств в мире; соответственно, фактическое число па- вания ИИ в нефтегазовой отрасли за последнее время. Из
тентных заявок / патентов – в разы больше. Рис.3 виден, в целом, одинаковый возрастающий тренд. Автоматизированное управление / контроль оборудования и процессов Прогностическая диагностика оборудования

28 I ЛЕТО 2026 ЛЕТО 2026 I 29