Page 38 - ИЕ_02_2025

Павел Корякин, директор департамента промышленной автоматизации компании DCLogic пришла та или иная руда, можно в реальном времени оценивать
состав и качество руды, идущей на переработку.
Другие компьютерные «глаза» могут контролировать исполь-
зование работниками средств индивидуальной защиты, а также
ТЫСЯЧИ ТОНН отслеживать другие факторы риска, способные привести к не-
счастному случаю или аварии.
Не обязательно речь идет именно о выявлении нарушений. За-
частую видеоаналитика помогает повысить прозрачность, найти
узкие места и собрать необходимые данные для оптимизации
ЦИФРОВОЙ РУДЫ: чтобы обнаружить определенный тренд или наоборот – откло-
процессов. Но об этом речь ниже. А пока задача сводится к тому,

нение от нормы и сообщить об этом человеку, принимающему
решения. Можно сказать, что видеоаналитика и подобные сце-
нарии использования ИИ на производстве — базовый уровень
освоения технологии в промышленности.
ПРИНЕСЕТ ЛИ ПОЛЬЗУ РОССИЙСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Визуальная информация — лишь один вид данных для анализа
УВЛЕЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ? с использованием нейросетевых алгоритмов. Современное про-
изводство характеризуется наличием большого количества дат-
чиков, которые регулярно в автоматическом режиме собирают
различные параметры работы и состояния оборудования. Сюда
же добавляются данные из систем управления предприятием,
В ГОРНОРУДНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МОЖЕТ ПОВЫСИТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ производственные и финансовые показатели.
ПРОЦЕССОВ, УВЕЛИЧИТЬ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ, ПОМОЧЬ В РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМЫ НЕХВАТКИ Человеку, вооруженному традиционными средствами анали-
КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ КАДРОВ НА УДАЛЕННЫХ ПЛОЩАДКАХ И ВЗЯТЬ НА СЕБЯ БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ за, освоить и эффективно использовать такой массив данных до-
АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ. СЕГОДНЯ ДЛЯ КРУПНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ОТРАСЛИ ЭТО САМАЯ ПЕРСПЕКТИВНАЯ статочно сложно. Но для аналитических моделей на базе искус-
ственного интеллекта, напротив, чем больше данных, тем лучше.
ТЕХНОЛОГИЯ, УВЕРЕН ПАВЕЛ КОРЯКИН, ДИРЕКТОР ДЕПАРТАМЕНТА ПРОМЫШЛЕННОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ А их способность к обучению позволяет предлагать самые гиб-
КОМПАНИИ DCLOGIC. кие решения в условиях нетиповых ситуаций.
Инструменты ИИ, основываясь на больших объемах истори-
ческих данных, а также на поступающих в реальном времени па-
раметрах работы оборудования, помогают, например, оценивать
степень его износа и предупреждать сбои. Это позволяет своев-
ехнологии Индустрии 4.0 стремительно меняют гнозирование (предиктивная аналитика), оптимизация ременно проводить техническое обслуживание, снижая простои
российскую промышленность, и искусственный различных процессов и планирования. Ниже подробнее и затраты на ремонт. Для крупных промышленных предприятий
интеллект (ИИ), без сомнения, идет в авангарде остановлюсь на каждом из них. это означает, во-первых, существенную экономию средств: так,
Тэтого процесса. По данным заместителя предсе- например, стоимость рядовой технологической установки может
дателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко, экономи- ВИДЕОАНАЛИТИКА составлять миллионы долларов, а ремонт обойдется в несколько
ческий эффект от внедрения технологий искусственного В этой области использование ИИ уже стало привычным тысяч. Во-вторых, повышается эффективность всех процессов
интеллекта в отраслях экономики РФ составляет более 1 делом. Многие компании предлагают решения на базе производства, ведь выход из строя той или иной единицы обору-
трлн рублей. К 2030 году этот показатель должен превы- собственных платформ, которые широко применяются в дования может в итоге отразиться на множестве смежных мате-
сить 11 трлн рублей. различных отраслях, в том числе и на промышленных объ- риальных потоков и процессов.
Согласно материалам «Индекса готовности приоритет- ектах. Системы машинного зрения способны в реальном
ных отраслей экономики Российской Федерации к вне- времени выявлять различные отклонения от нормы — ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА
дрению искусственного интеллекта», средний уровень ис- идет ли речь о характеристиках руды на конвейере, о ка- Проанализировав источники и потоки поступающего сырья
пользования ИИ за последний год вырос на 11 процентных честве готовой продукции, о выполнении определенной (руды), предсказав его состав на входе на линию и имея цифро-
пунктов и достиг 43%. Наибольший рост продемонстриро- последовательности производственных операций или о вую модель для настройки процесса переработки, мы получаем
вали высшее образование, медиа, туризм, экология и при- соблюдении требований безопасности на площадке. возможность в реальном времени управлять этим процессом
родопользование, агропромышленный комплекс. Рудник — это огромный подземный «муравейник» с так, чтобы качество продукта оставалось стабильным, произво-
Хорошие перспективы и у добывающей промышленно- большим количеством людей и техники. Отслеживать и дительность — максимальной, а параметры самого процесса при
сти. С этими отраслями мы работаем больше всего и видим контролировать все происходящее на нем чрезвычайно этом находились в оптимальных с точки зрения эффективности
множество кейсов, где применение ИИ и машинного об- сложно, и искусственный интеллект оказывается здесь и безопасности рамках. Именно на этом этапе искусственный
учения уже сегодня способны дать существенный эффект очень кстати. интеллект превращается из того, кто находит проблему (виде-
— решить проблему, расширить узкие места, повысить эф- К примеру, для диспетчеризации и контроля выполне- оаналитика) или предсказывает ее (предиктивная аналитика) в
фективность. Впрочем, большая часть потребителей пока ния работ на машину-погрузчик может быть установлена полноценно соавтора ее решения.
лишь тестирует новые решения, а широкомасштабное вне- камера. С ее помощью система будет постоянно анализи- Алгоритмы ИИ оптимизируют работу оборудования, подби-
дрение еще впереди. ровать, как выполняются типовые сценарии, откуда и куда рают наилучшие режимы для повышения производительности
Основные направления, по которым ИИ сегодня раз- перемещается груз, как движутся материальные потоки, и снижения износа. При этом ИИ здесь не заменяет человека,
вивается в промышленности, это видеоаналитика, про- вести подсчет производимых операций. Понимая, откуда а становится для него своего рода советчиком: подсвечивает

36 I ЛЕТО 2025 ЛЕТО 2025 I 37