Динамика процессов цифровой трансформации ЕАЭС должна получить статистическую оценку

   Вопросы формирования статистических показателей цифровой повестки Евразийского экономического союза (ЕАЭС) обсудили на площадке Евразийской экономической комиссии (ЕЭК). Динамика процессов цифровой трансформации ЕАЭС должна получить статистическую оценку. Такое решение принято на двенадцатом заседании Консультативного комитета по статистике при Коллегии Комиссии, которое состоялось 5 апреля под председательством члена Коллегии (министра) по интеграции и макроэкономике ЕЭК Татьяны Валовой.
   В ходе заседания обсуждены перечень статистических показателей цифровой повестки ЕАЭС и использование собирательных классификационных группировок по видам экономической деятельности по показателям перечня, представлены результаты использования цифровых технологий в статистике стран Союза.
   «Применение международного стандарта SDMX для передачи в Комиссию данных финансовой статистики государств-членов будет содействовать формированию единого цифрового пространства Союза, – отметила Татьяна Валовая по итогам заседания. – А расширение сотрудничества с Международным валютным фондом позволит воспользоваться передовым опытом в этом направлении».
   Участники заседания рассмотрели также вопросы совершенствования региональных показателей достижения Целей в области устойчивого развития, создания системы классификаций ЕАЭС и формирования в странах Союза интегрированных данных статистики международной торговли.
   Члены комитета одобрили отчет о выполнении в 2017 году плана действий по реализации Программы развития интеграции в сфере статистики ЕАЭС до 2020 года.
   В ходе заседания состоялись презентации статистических разделов официального сайта ЕАЭС и банка лучших практик в области статистики внешней и взаимной торговли товарами.
   «Создание банков лучших практик – одно из направлений деятельности международных статистических организаций, – подчеркнула Татьяна Валовая. – Департамент статистики ЕЭК реализует первый такой пилотный проект, используя в качестве его структурной основы типовую модель производства статистической информации (GSBPМ)».